Зв'яжіться з нами
Відплив у галузі електромобілів (EV) спонукав виробників акумуляторів для електромобілів вийти на батарейні системи зберігання енергії (BESS)домен . Компанія Monolith, яка займається штучним інтелектом, відстежує зростання інтересу до BESS серед своїх клієнтів.
Під час бесіди з BEST генеральний директор Річард Алфельд і Маріус Кестлер, віце-президент із штучного інтелекту в акумуляторах, показали, що сектор зберігання енергії лише нещодавно почав свій підйом. Цей сплеск став результатом невтішних показників продажів електромобілів.
Альфельд зауважив: «Автомобільні компанії, можливо, не продали стільки автомобілів, скільки вони очікували, але вони, безсумнівно, набули значного досвіду в аналізі поведінки батареї. Враховуючи, що електромобіль — це, по суті, батарея на колесах, автовиробники використовують ці знання в секторі, який має надлишок енергії та попит». Крім того, він пояснив, що через надлишок енергії в мережі та подальший попит їхні рішення для батарей знайшли новий ринок.
Такі різноманітні компанії, як Volvo Energy, Porsche та Stellantis, уже занурені в проекти вторинних батарей. Він додав: «Завдяки нашій автомобільній клієнтурі ми природно перейшли на ринок BESS».
Альфельд стверджує, що Monolith очікує експоненціального зростання ринку BESS, повторюючи прогнози Робіна Зенга, голови китайського виробника акумуляторів для електромобілів CATL, який припускає, що ринок BESS незабаром може конкурувати з половиною розміру автомобільної промисловості.
Monolith є лідером у наданні допомоги понад половині з 20 найкращих автовиробників світу, таким як Mercedes-Benz, BMW і Honda, у використанні алгоритмів машинного навчання для тестування Електродвигуни. Кестлер пояснює знання компанії про погіршення якості батареї завдяки досвіду співпраці з розробниками та інтеграторами елементів у секторі електромобілів.
Він зауважив, що ці знання можуть змінити ситуацію у фінансовому секторі, зокрема в інвестиціях у Системи зберігання енергії; розуміння деградації акумулятора та включення цього у фінансове моделювання може означати різницю між прибутковими та неприбутковими інвестиціями в активи.
Monolith використовує інструмент штучного інтелекту, орієнтований на фізику, який може пришвидшити аналіз даних на 50%. Завдяки поєднанню лабораторних і польових випробувань він отримує глибше розуміння, усуваючи типові помилки, як-от коливання температури.
Це допомагає їхнім клієнтам продавати батареї з тестовою моделлю, яка показує очікуване погіршення. Кестлер зазначив, що, як правило, «оператори ESS не вважають погіршення якості витрат, на відміну від інших факторів, таких як вартість експлуатації та обслуговування, капітальні витрати та вартість енергії».
Кестлер вважає, що фінансові андеррайтери незабаром розглядатимуть деградацію у своїх оцінках прибутковості. Більшість промислових випробувальних лабораторій компаній електромобілів генерують приблизно 2 ТБ даних щотижня під час процесу тестування досліджень і розробок, що, за словами Альфельда, дорівнює «десяткам мільйонів точок даних — величезний обсяг інформації».
Окрім інших своїх інноваційних підприємств, Monolith разом із канадським постачальником працює над розробкою алюмінієво-повітряних акумуляторів для резервного зберігання. Вони оцінюють пришвидшення процесу перевірки на два роки завдяки розгортанню штучного інтелекту, таким чином скорочуючи час виходу продукту на ринок.
Альфельд припускає, що в майбутньому промисловість стане більшою залежністю від автоматизації та автономних лабораторій.
Наш експерт зв’яжеться з вами, якщо у вас виникнуть запитання!