Австралійський стартап, який революціонізує роботу сонячної ферми за допомогою передових технологій

Сонячні електростанції вже давно сприймаються як стійке рішення для наших енергетичних потреб, але що відбувається, коли ці ферми стикаються з несправностями та проблемами з низькою продуктивністю? Технічний стартап з Університету Квінсленда (UQ) має відповідь. Використовуючи потужність алгоритмів машинного навчання, вони розробили інноваційну систему, яка може виявляти, знаходити та ідентифікувати несправні сонячні панелі в режимі реального часу, що зрештою економить мільйони сонячних ферм.

Новаторська система штучного інтелекту Solaris спеціально розроблена для аналізу наявних даних і виявлення будь-яких проблем із низькою продуктивністю у великих сонячних електростанціях. Використовуючи найсучасніші технології, ця система також може ідентифікувати тенденції та закономірності, які вказують на ймовірність майбутніх несправностей.

Доцент Рахул Шарма зі Школи електротехніки та комп’ютерних наук UQ пояснює, що система штучного інтелекту Solaris може легко контролювати дані про струм і напругу, доступні на сонячних електростанціях. Завдяки цьому він може точно визначити потенційні проблеми з продуктивністю на рівні окремих масивів і панелей.

Озброївшись цими безцінними даними, розширені алгоритми Solaris AI витягають важливу інформацію про погіршення якості, рівень забруднення та несправності електропроводки на сонячній електростанції. Потім ця інформація перетворюється на практичні елементи, що дозволяє технічним працівникам на місці ефективно визначати пріоритети робіт з технічного обслуговування. По суті, штучний інтелект Solaris революціонізує роботу та технічне обслуговування сонячних ферм, забезпечуючи комплексне рішення для оптимізації продуктивності.

Наслідки ШІ Solaris значні. За словами Шарми, недостатня продуктивність австралійських сонячних електростанцій наразі обходиться галузі в приголомшливі 400 мільйонів доларів на рік. Завдяки кардинальним можливостям Solaris AI цю цифру можна скоротити вдвічі, потенційно заощаджуючи операторам приблизно 200 мільйонів доларів США щороку.

Але на цьому переваги не закінчуються. Шарма прогнозує, що штучний інтелект Solaris має потенціал збільшити дохід на вражаючі 8%. Усуваючи несправності та оптимізуючи продуктивність за допомогою цільового технічного обслуговування, оператори сонячних електростанцій можуть максимізувати свою прибутковість, створюючи більш стійку та ефективну галузь.

Система штучного інтелекту Solaris від UQ пройшла ретельне тестування, перш ніж її представили на комерційній сонячній фермі. Невелике пілотне дослідження підтвердило його ефективність, зміцнивши його потенційний вплив на галузь. Експерт у цій галузі визнає цю технологію потенційним рішенням проблеми виявлення та усунення несправних або низькоефективних сонячних панелей на великих сонячних фермах.

«Ключ до підтримки надійності мережі та досягнення успіху як мережевого оператора — ефективне та ефективне управління активами», — стверджує він. «Ця технологія має потенціал для вирішення світової енергетичної кризи».

Штучний інтелект Solaris є результатом спільних зусиль за участю комерціалізаційної компанії UQ UniQuest, інвестицій Uniseed та інвестиційного фонду UniQuest, а також плідного партнерства з німецькою компанією з електроніки та технологій підключення Wiedmueller. Ці спільні зусилля та підтримка дозволили створити перші прототипи та реалізувати весь потенціал ШІ Solaris.

На завершення, штучний інтелект Solaris готовий здійснити революцію в індустрії сонячних електростанцій. Використовуючи потужні алгоритми машинного навчання, ця інноваційна система може виявляти, локалізувати та ідентифікувати несправності, прокладаючи таким чином шлях до цілеспрямованого обслуговування та покращення продуктивності. У міру наближення глобальної енергетичної кризи штучний інтелект Solaris пропонує маяк надії, що сприяє ефективному управлінню активами та просуває галузь до сталого майбутнього.