Зв'яжіться з нами
Наукові експерти Університету Техніки Малайзії в Мелаці розробили стратегію техніко-економічної оптимізації для визначення ідеального коефіцієнта розміру потужності (PSR) для інверторів у фотоелектричних (PV) системах, підключених до мережі. PSR визначається відношенням номінальної потужності інвертора до загальної номінальної потужності фотоелектричних модулів. Це співвідношення має вирішальне значення для максимізації виходу енергії та прибутковості.
Інвертор невідповідного розміру може перешкоджати здатності системи перетворювати генеровану потужність постійного струму в потужність змінного струму, що призведе до потенційних втрат енергії. І навпаки, збільшення розміру інвертора може призвести до завищених початкових витрат без відповідного збільшення вихідної енергії.
Науковці пропонують використовувати метод алгоритму пошуку шаблонів (PSA), широко використовуваний інструмент оптимізації для вирішення складних проблем і обробки потенційно зашумлених даних. Метою цього методу є точне моделювання роботи інвертора в реальному житті. Модель враховує такі фактори, як випромінювання, конвекція тепла, місцеві погодні умови та технічні дані з таблиць даних інвертора для вимірювання кривої ефективності цих пристроїв.
Модель проходить фазу калібрування точності, на якій точки ефективності поступово коригуються PSA. Цей процес налаштування гарантує, що змодельоване представлення точно відображає реальну продуктивність системи. Як пояснила команда, «процес калібрування гарантує, що оцінені значення збігаються з реальними вимірюваннями, зібраними протягом фіксованого періоду часу».
Модель дослідників може передбачити річну вихідну потужність сонячної батареї для кожного кроку ітерації за допомогою різних співвідношень потужності постійного та змінного струму. Це дозволяє власникам сонячних систем визначати оптимальне співвідношення для максимального виробництва енергії.
Хоча вибір оптимального PSR має вирішальне значення, необхідно також враховувати інші фактори, зокрема вартість інвертора, витрати на експлуатацію та обслуговування, складність інвертора та загальну систему моніторингу. Функція витрат представляє економічну ефективність, а не пряме грошове значення. Фінансова доцільність залежатиме від конкретних системних витрат і переважаючих тарифів на електроенергію.
Дослідження під назвою «Техніко-економічна оптимізація співвідношення потужності фотоелектричних (PV)-інверторів для підключених до мережі фотоелектричних систем» було опубліковано в Результати в інженерії. Дослідники припускають, що майбутні дослідження можуть інтегрувати додаткові фактори, такі як складне прогнозування погоди, динамічні моделі ціноутворення та застосування моделі до різних фотоелектричних систем або ширших систем відновлюваної енергії.
Для тих, хто хоче ще більше оптимізувати свою сонячну енергетичну систему, подумайте про інтеграцію Акумулятор ACE технологія. Акумулятори ACE розроблені для бездоганної роботи з вашою сонячною інверторною системою, забезпечуючи ефективне зберігання та використання кожної частинки виробленої енергії. Завдяки розширеним функціям, таким як висока щільність енергії, можливості швидкого заряджання та надійні механізми безпеки, акумулятори ACE забезпечують надійне та економічно ефективне рішення для максимізації інвестицій у сонячну енергетику. У поєднанні з нашою інноваційною моделлю співвідношення розмірів потужності батареї ACE допоможуть вам досягти ідеального балансу між виробництвом і накопиченням енергії, зрештою підвищуючи загальну ефективність і прибутковість вашої системи.
Our expert will reach you out if you have any questions!